驾驭AI系统：Harness Engineering——构建更稳定、可靠、可控的Agent

你是否曾思考：

只会写提示词，却无法让 Agent 稳定完成复杂长流程任务？

Agent 频繁幻觉、失忆、乱输出，难以在业务中真正落地？

工具堆砌、上下文臃肿，导致 AI 越用越乱、不可控、难维护？

如果这些问题让你感到紧迫，这门课正是为你设计！AI Agent 落地的核心不在模型本身，而在Harness Engineering 驾驭体系。

本课程围绕认知升级、机制设计、工程落地三大主线展开：

• 认知升级：建立 Prompt→Context→Agent→Harness 四层系统思维；

• 机制设计：掌握完成契约、单点真相、环境赋能、护栏治理等核心方法；

• 实战拆解：对标 OpenAI、Anthropic 顶尖案例，构建可控可复用的 Agent 系统。

讲师背景：AI 前沿技术实战专家

苏嘉昊老师是中国科学院大学博士、北京市高级职称副研究员，现任世界 500 强企业高级算法科学家，同时担任清华大学、北京大学等高校讲座导师。他拥有 14 年人工智能技术研发与团队管理经验，专注大语言模型、深度学习等前沿领域，带队完成的多个 AI 落地项目累计创造经济效益超 10 亿元；常年为世界 500 强企业、政府单位提供 AI 技术培训与咨询，授课风格理论与实战并重，能将复杂技术拆解为易上手的落地方法。

通过本课程，学员将：

1. 思维升级：从提示词使用者，升级为 AI 系统驾驭者；

2. 工程落地：掌握稳定、可控、可验证的 Agent 全流程设计能力；

3. 实战对标：复用大厂架构思路，打造可商用的可靠 AI 应用。

AI 时代，驾驭比使用更重要。立即加入学习，掌握让 AI 稳定听话的核心工程能力！